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盡管2019年外部經(jīng)濟環(huán)境復雜多變，勞動(dòng)力市場(chǎng)總體上仍然 保持穩定，城鎮調查失業(yè)率控制在目標范圍內，城鎮就業(yè)總 量保持增長(cháng)，工資水平穩步提高。2020年勞動(dòng)年齡人口將略 有增加，控制失業(yè)率的難度增大。外部環(huán)境不確定性對特定 行業(yè)的沖擊也值得關(guān)注。積極就業(yè)政策在關(guān)注就業(yè)崗位的創(chuàng ) 造的同時(shí)，要致力于提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，并更好地發(fā)揮社會(huì )安 全網(wǎng)對失業(yè)人員的保護作用。
２０１９年在經(jīng)濟發(fā)展面臨諸多不利因素影響， 尤其是外部發(fā)展環(huán)境復雜 多變的情況下， 勞動(dòng)力市場(chǎng)總體保持了穩定。 在宏觀(guān)調控過(guò)程中， 及時(shí)提出 了以 “穩就業(yè)” 為首的一系列措施， 就業(yè)政策正式納入宏觀(guān)經(jīng)濟政策體系。 就目前情況看，２０１９年可以實(shí)現年初提出的勞動(dòng)力市場(chǎng)調控目標。
２０２０ 年 是全面建成小康社會(huì )的收官之年， 就業(yè)作為民生之本， 其形勢的穩定對于實(shí) 現這一戰略目標具有非常重要的意義。 本文在分析２０１９年勞動(dòng)力市場(chǎng)運行 情況的基礎上， 展望２０２０年勞動(dòng)力市場(chǎng)變化的因素， 并提出相關(guān)政策建議。
在復雜多變的形勢下， ２０１９ 年勞動(dòng)力市場(chǎng)運行總體平穩， 主要體現在 失業(yè)率控制在目標范圍之內， 城鎮就業(yè)總量繼續增長(cháng)， 工資水平穩步提升。 尤其是在外部環(huán)境復雜多變的情況下， 保證了勞動(dòng)力市場(chǎng)沒(méi)有出現波動(dòng)。
失業(yè)率是勞動(dòng)力市場(chǎng)調控的重要指標， 李克強總理在 《２０１９年政府工作 報告》 中提出， 城鎮調查失業(yè)率控制在５.５％以下是政府就業(yè)工作的目標。 維 持充分就業(yè)既是 “穩就業(yè)” 的首要目標， 也是堅持底線(xiàn)思維的重要體現。 從 勞動(dòng)力市場(chǎng)實(shí)際運行情況看，２０１９年城鎮調查失業(yè)率雖然較２０１８年同期略有 上升， 但總體控制在５.５％以下的目標區間內， 這意味著(zhù)年初制定的 “穩就 業(yè)” 戰略總體上得到了有效實(shí)施， 并取得了預期的效果。
圖１展示了２０１８年 初以來(lái)城鎮調查失業(yè)率月度變化情況， 表現出如下特點(diǎn)。 首先， 從調查失業(yè)率的水平看， 雖然２０１９年較２０１８年有所上升， 但綜 合以前的分析表明， 城鎮調查失業(yè)率仍然處于歷史低位的水平， 如果考慮到 經(jīng)濟增長(cháng)和價(jià)格水平的變動(dòng)情況， 可以看出， 經(jīng)濟運行尚處于充分就業(yè)的合 理區間， 也就是說(shuō)調查失業(yè)率水平和自然失業(yè)率水平接近。 這也表明， 積極 就業(yè)政策的方向非常明確： 無(wú)須以大水漫灌的方式防范周期性失業(yè)， 而應致 力于不斷深化改革， 降低自然失業(yè)率水平。
由于自然失業(yè)的主要構成應該是結構性失業(yè)和摩擦性失業(yè)， 其中以結構性失業(yè)最為明顯， 因此 “穩就業(yè)” 政策也要注重針對性。 結合當前的經(jīng)濟發(fā)展階段、 經(jīng)濟運行態(tài)勢和外部經(jīng)濟 環(huán)境， 造成結構性失業(yè)的主要原因有： 其一， 實(shí)施供給側結構性改革， 推動(dòng) 經(jīng)濟結構的調整和升級， 勞動(dòng)力成本上升， 企業(yè)根據要素價(jià)格的變化通過(guò)重 新配置資源等主動(dòng)進(jìn)行結構性調整， 可能會(huì )產(chǎn)生局部或區域性的結構性失 業(yè)； 其二， 外部環(huán)境沖擊和不確定性的增加， 可能對部分企業(yè)和行業(yè)的生產(chǎn) 經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生影響， 造成產(chǎn)出波動(dòng)， 并導致就業(yè)崗位的損失。 農民工和大學(xué)畢業(yè) 生等特定群體在特定時(shí)段則可能面臨短暫的摩擦性失業(yè)問(wèn)題。
其次， 失業(yè)率變動(dòng)表現出一定的季節性特征。 因此， 根據這一特點(diǎn)， 有 針對性地實(shí)施 “穩就業(yè)” 政策非常必要。 自從國家統計局開(kāi)始公布調查失 業(yè)率以來(lái)， 該指標明顯呈現季節性變化特征， 調查失業(yè)率高點(diǎn)先后出現在春 節過(guò)后的２月或３月， 農民工返城就業(yè)的高峰期， 以及７月和８月高校畢業(yè) 生畢業(yè)、 擇業(yè)的高峰期。 季節性因素推動(dòng)的失業(yè)具有摩擦性失業(yè)的典型特 征， 失業(yè)周期短， 造成的福利損失也相對較小。 同時(shí)， 也意味著(zhù)根據失業(yè)率變動(dòng)的季節性特點(diǎn)， 提前做好政策干預的準備， 加強勞動(dòng)力市場(chǎng)信息的發(fā) 布、 流通和就業(yè)政策的瞄準， 是有可能消除失業(yè)高點(diǎn)的。
最后， 大城市的失業(yè)率可能對２０１９年總體失業(yè)率產(chǎn)生更大的貢獻。 自 從國家統計局開(kāi)始公布全國城鎮調查失業(yè)率以來(lái)， ３１ 個(gè)大城市的調查失業(yè) 率水平一直低于全國城鎮調查失業(yè)率， 這反映了大城市在就業(yè)創(chuàng )造中處于突 出重要的地位。 勞動(dòng)經(jīng)濟學(xué)理論認為， 大城市產(chǎn)業(yè)集中、 規模效應明顯、 勞 動(dòng)力市場(chǎng)信息流動(dòng)充分， 不僅能夠吸引新的產(chǎn)業(yè)創(chuàng )造更多的就業(yè)崗位， 而且 人口規模增加本身就會(huì )產(chǎn)生崗位創(chuàng )造效應。
一旦出現就業(yè)損失， 大城市的勞 動(dòng)者就更容易發(fā)現新的就業(yè)崗位。 也就是說(shuō)， 大城市由于具有更高的勞動(dòng)力 市場(chǎng)厚度 （ｔｈｉｃｋｎｅｓｓ）， 抵御失業(yè)風(fēng)險的能力更強。① 然而， 統計數據顯示， ２０１９年大城市與全國城鎮的總體失業(yè)率水平差距開(kāi)始收窄，８月和９月甚至 連續出現趨同。 這種趨勢如果延續， 則意味著(zhù)如何重新發(fā)揮大城市在就業(yè)創(chuàng ) 造中的作用值得政策關(guān)注。
除了保持各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的發(fā)展、 不斷創(chuàng )造就業(yè)崗位以外， 保持大城市就 業(yè)創(chuàng )造能力的一個(gè)重要條件是通過(guò)鼓勵勞動(dòng)力的自由流動(dòng)， 使大城市的吸納 人口能力不斷得到發(fā)揮， 城市的勞動(dòng)力市場(chǎng)厚度增加， 抵御就業(yè)風(fēng)險的能力 就會(huì )增強。 在經(jīng)濟增長(cháng)面臨的不確定性增加、 外部沖擊對勞動(dòng)力市場(chǎng)沖擊的風(fēng) 險加大的情況下， 要特別注意大城市的城市管理政策與勞動(dòng)力市場(chǎng)政策的協(xié)調， 謹防一些城市限制人口流動(dòng)、 分割勞動(dòng)力市場(chǎng)的措施對就業(yè)崗位的損害。
就業(yè)總量的增加是衡量勞動(dòng)力市場(chǎng)運行狀況和經(jīng)濟形勢的重要指標。 有 些發(fā)達經(jīng)濟體每月公布非農就業(yè)崗位和就業(yè)率的變化情況， 將其作為判斷即 期勞動(dòng)力市場(chǎng)運行狀況和經(jīng)濟形勢的重要參考指標。 就業(yè)總量指標不僅直觀(guān) 地反映了就業(yè)和總需求之間的關(guān)系， 而且在人口結構發(fā)生劇烈變動(dòng)的時(shí)期， 有助于提供失業(yè)率等指標所不能涵蓋的信息， 從而更全面地了解勞動(dòng)力市場(chǎng)的變化情況。
例如， 在人口迅速老齡化的時(shí)期， 每年退出勞動(dòng)力市場(chǎng)的人數會(huì ) 迅速增加。 在這種情況下， 即便以失業(yè)率衡量的指標保持穩定， 但就業(yè)崗位的 創(chuàng )造放緩， 就業(yè)總量指標也可能會(huì )對經(jīng)濟形勢變化有更敏感的反映。 中國的勞動(dòng)統計體系在最近幾十年取得了長(cháng)足的進(jìn)步， 但一方面由于處 于工業(yè)化和城市化高速發(fā)展的轉型時(shí)期， 統計制度需要滿(mǎn)足不同時(shí)期的需 求； 另一方面統計體系本身也正處于轉型階段， 我們尚沒(méi)有形成綜合、 全 面、 常態(tài)化的就業(yè)統計指標體系， 以觀(guān)察勞動(dòng)力市場(chǎng)即期變化。
就業(yè)總量指 標就是其中之一。 根據中國經(jīng)濟轉型和統計指標特點(diǎn)， 從以下兩個(gè)方面分析 就業(yè)總量的變化， 可以更準確地反映勞動(dòng)力市場(chǎng)的實(shí)際情況。 首先， 由于人口結構加速變化， 城鎮凈增就業(yè)與城鎮新增就業(yè)之間的差 距在不斷擴大。 前者反映了年度間就業(yè)崗位的凈變化， 后者則只統計每年城 鎮就業(yè)崗位的增加， 而不考慮就業(yè)崗位的損失情況。 在勞動(dòng)年齡人口總量不 斷增加的時(shí)期， 每年進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的人數往往大于退出勞動(dòng)力市場(chǎng)的人 數， 此時(shí)， 城鎮就業(yè)凈增數量可能會(huì )大于城鎮新增就業(yè)數量。
相反， 當人口 老齡化加速， 每年退出勞動(dòng)力市場(chǎng)的人數大于新進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的人數時(shí)， 城鎮就業(yè)凈增數量可能會(huì )小于城鎮新增就業(yè)數量。 如圖２所示， ２０１０ 年城 鎮就業(yè)凈增數量大于當年城鎮新增就業(yè)數量， 但隨著(zhù)勞動(dòng)年齡人口總量開(kāi)始 減少， 二者的差距發(fā)生逆轉。 近年來(lái)， 城鎮新增就業(yè)數量保持穩定， 但城鎮 就業(yè)凈增數量呈下降趨勢， 導致二者差距不斷拉大。
截至２０１９年９月末， 實(shí)現城鎮新增就業(yè)１０９７ 萬(wàn)人， 以２０１８ 年城鎮凈 增就業(yè)與城鎮新增就業(yè)的比值０.７０３估算， 到２０１９年９月末全國城鎮就業(yè) 的總規模約４.４２億人， 較２０１８ 年同期增加了７７１ 萬(wàn)人。 然而， 如前所述， 由于中國仍然處于城市化進(jìn)程之中， 城鎮新增就業(yè)并不能反映非農就業(yè)的全 貌， 其統計口徑也不能完全等價(jià)于非農就業(yè)， 需要通過(guò)其他統計指標， 從不 同的視角反映就業(yè)總量的變化。
其次， 農民工數量是反映就業(yè)總量變化的另一個(gè)重要指標。 盡管農民工 就業(yè)與城鎮就業(yè)存在統計上的重合， 但由于外出農民工具有較強的流動(dòng)性， 有相當數量的農民工就業(yè)難以納入城鎮就業(yè)的統計范圍。 如果農民工數量與 城鎮就業(yè)總量均保持增長(cháng)， 那么就可以確定非農就業(yè)總量增加的趨勢。 根據 國家統計局公布的數據， ２０１９ 年第三季度末農村外出務(wù)工勞動(dòng)力總量達 １.８３億人， 同比增加２０１萬(wàn)人。 因此， 綜合城鎮就業(yè)總量和外出農民工數量變化， 可以看出非農就業(yè)總 量在２０１９年仍然保持增長(cháng)態(tài)勢， 且變化趨勢與經(jīng)濟增長(cháng)指標具有一致性。
工資水平是勞動(dòng)力市場(chǎng)上供求關(guān)系共同作用的結果， 工資水平的變化不 僅反映了勞動(dòng)力市場(chǎng)上供求關(guān)系的變動(dòng)趨勢， 也對社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了重要 影響。 一方面， 就業(yè)是民生之本， 其最重要的體現就是工資產(chǎn)生的福利效 應， 因此， 工資是收入構成和收入分配中最重要的決定因素； 另一方面， 工 資是勞動(dòng)力成本的主要組成部分， 對于勞動(dòng)密集型行業(yè)而言， 工資與企業(yè)成 本息息相關(guān)。
單位勞動(dòng)力成本的變化更是影響可貿易部門(mén)國際競爭力的重要 因素。 近年來(lái)， 隨著(zhù)勞動(dòng)力市場(chǎng)供求關(guān)系的轉變， 工資水平全面快速上揚， 普 通勞動(dòng)力的工資水平變化更為明顯。 農民工工資決定的市場(chǎng)化程度高， 對勞動(dòng)力供求變化最為敏感， 也最能體現勞動(dòng)力市場(chǎng)工資的動(dòng)態(tài)變化趨勢。 因 此， 我們可以從農民工工資的變化來(lái)觀(guān)察勞動(dòng)力市場(chǎng)中工資及勞動(dòng)力市場(chǎng)中 供求關(guān)系的變化情況。
根據國家統計局農民工監測調查數據， ２０１０～２０１４ 年是農民工工資快速增長(cháng)的時(shí)期， 外出農民工月均實(shí)際工資增長(cháng)率均值為 １１.６％，２０１５年以后農民工工資增速開(kāi)始放緩， ２０１５～２０１８ 年年均增長(cháng)率 為４.８％。２０１９年１～９月外出農村勞動(dòng)力月均收入３９５２元， 以名義價(jià)格計 算， 比上年同期增長(cháng)６.５％， 扣除價(jià)格水平變動(dòng)因素， 實(shí)際增長(cháng)３.９％。
這 一增長(cháng)水平與當前的經(jīng)濟增長(cháng)速度是協(xié)調的。 其他群體的工資水平變化， 也反映了大致相同的趨勢。 根據國家統計 局公布的數據， ２０１９年前三季度， 全國居民人均可支配收入２２８８２ 元， 同 比名義增長(cháng)８.８％， 扣除價(jià)格因素實(shí)際增長(cháng)６.１％， 與經(jīng)濟增長(cháng)基本同步。 其中， 城鎮居民人均可支配收入３１９３９ 元， 實(shí)際增長(cháng)５.４％； 農村居民人 均可支配收入１１６２２ 元， 實(shí)際增長(cháng)６.４％。
在收入來(lái)源的構成中， 工資性 收入在前三季度較上年同期增長(cháng)８.６％， 扣除價(jià)格變動(dòng)因素， 實(shí)際增長(cháng) ６.０％。 綜合上述信息， 可以判斷， 勞動(dòng)力市場(chǎng)的工資水平在２０１９年穩步增長(cháng)， 而且實(shí)現了工資增長(cháng)速度與經(jīng)濟增長(cháng)速度大體同步。
２０１９年外部經(jīng)濟環(huán)境復雜多變， 尤其是美國單方面引發(fā)的經(jīng)貿摩擦， 給勞動(dòng)力市場(chǎng)穩定和 “穩就業(yè)” 工作帶來(lái)了一定壓力。 美國引發(fā)的經(jīng)貿摩 擦對勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響主要體現如下。 其一， 加征關(guān)稅的影響。 加征關(guān)稅等價(jià)格手段會(huì )減少生產(chǎn)者對中間產(chǎn) 品、 消費者對最終產(chǎn)品和服務(wù)的需求， 并相應地減少勞動(dòng)力需求。 加征關(guān)稅 的最終負擔由美國消費者和中國生產(chǎn)者共同承擔， 承擔的比例分成則是由產(chǎn) 品的屬性， 即需求彈性所決定。
加征關(guān)稅使中國輸美產(chǎn)品的價(jià)格水平提升， 引發(fā)美國消費者對中國商品的需求下降。 根據Ｕ.Ｓ. ＣｅｎｓｕｓＢｕｒｅａｕ的數據， 美國從中國進(jìn)口的商品月度總額從２０１８ 年１０ 月的峰值５２２ 億美元， 下降至２０１９年３月的３１１億美元， 其后， 隨著(zhù)貿易摩擦的暫時(shí)緩解有所回升， 截至２０１９ 年８ 月達到４１２ 億美元， 同比下降１４％。 如果對美出口的下降 沒(méi)有被其他國家所替代， 那么， 將會(huì )造成一些就業(yè)崗位的損失。
不過(guò)， 中 國經(jīng)濟總體的外貿依存度已由 ２００６ 年的峰值 ６４.２％下降到 ２０１８ 年的 ３３.９％， 出口增加值占ＧＤＰ的比重不足４％， 因此， 加征關(guān)稅對就業(yè)的總 體影響有限， 不到城鎮總就業(yè)的１％。 ２０１９ 年勞動(dòng)力市場(chǎng)的實(shí)際反應也證 明了這一點(diǎn)。 其二， 對產(chǎn)品全球價(jià)值鏈的影響。 價(jià)值鏈是由復雜的長(cháng)期關(guān)系構成的生 產(chǎn)網(wǎng)絡(luò )。 與傳統的產(chǎn)品一次性交易不同， 價(jià)值鏈形成過(guò)程具有長(cháng)期性， 調整 的難度也更大。
參與全球價(jià)值鏈的廠(chǎng)商需要向客戶(hù)提供更加個(gè)性化的服務(wù)， 增強了員工人力資本的專(zhuān)用性和就業(yè)黏性。 而且， 企業(yè)需要在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò )的組 織上花費更多的時(shí)間和資源。 一方面， 長(cháng)期形成的價(jià)值鏈關(guān)系比較穩定， 使 美國妄圖以別的國家取代中國在全球分工體系中的角色更加困難； 另一方 面， 也意味著(zhù)一旦企業(yè)遭遇較強的外部沖擊、 價(jià)值鏈遭受打擊， 其重構過(guò)程 也較之最終產(chǎn)品市場(chǎng)的修復更加困難。 這意味著(zhù)， 價(jià)值鏈的損害有可能造成 更長(cháng)期的結構性失業(yè)。 在外部環(huán)境劇烈變化的情況下， 高技術(shù)龍頭企業(yè)保持 了競爭優(yōu)勢， 不僅穩定了產(chǎn)業(yè)鏈上相關(guān)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)， 也確保了相關(guān)產(chǎn)業(yè) 沒(méi)有出現局部地區或行業(yè)失業(yè)率急劇上升的情況。
其三， 外部環(huán)境不確定性的增加對企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策產(chǎn)生負面影響。 外部環(huán) 境的復雜多變大大增加了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的不確定性， 使企業(yè)難以獲得穩定的 預期。 從中長(cháng)期看， 可能使企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策偏于謹慎， 抑制新的投資行為， 從而使勞動(dòng)力需求緊縮。 從總體上， 中國經(jīng)濟經(jīng)受住了外部環(huán)境復雜多變的考驗， 其中， 也包括 對勞動(dòng)力市場(chǎng)的考驗。 由于中國已經(jīng)成為一個(gè)以?xún)刃铻橹鲗У慕?jīng)濟體， 外向 型經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的相對比重開(kāi)始下降， 外部環(huán)境的變化對勞動(dòng)力市場(chǎng)的 總體擾動(dòng)不大， 城鎮調查失業(yè)率沒(méi)有出現大幅波動(dòng)。 由于采取了有針對性的 “穩就業(yè)” 舉措， 受外部環(huán)境因素影響較大的特定地區、 特定行業(yè)并沒(méi)有出 現大規模失業(yè)。
分析和展望２０２０年勞動(dòng)力市場(chǎng)變化趨勢， 需要從影響勞動(dòng)供給和需求 的各因素著(zhù)手， 綜合加以研判。 尤其是需要關(guān)注在特定階段可能出現具有典 型特征的變化因素， 評估其對勞動(dòng)力市場(chǎng)總體形勢產(chǎn)生的影響。
人口結構變化是影響勞動(dòng)供給的最主要且最基本的因素， 而相對于經(jīng)濟 指標， 人口結構變化在短期內的可預測精度高。 在１６歲以上的勞動(dòng)年齡人 口中，６０歲以下的人口勞動(dòng)參與率最高①， 因此， １６～５９ 歲的人口總量決 定了勞動(dòng)供給的最大可能。 雖然從就業(yè)統計的概念上看， 并不要求勞動(dòng)者的 年齡在６０歲以下， 但基于現行退休制度的設計， ６０歲及以上的人口可以領(lǐng) 取養老金， 其勞動(dòng)參與率必然下降。
６０歲及以上的人口雖然就業(yè)率低， 但 由于退出勞動(dòng)力市場(chǎng)的比重大， 其失業(yè)率也低。 從政府的工作目標劃分 看， 由于６０歲及以上的人口 （部分女性５５ 歲及以上） 為養老保障體系所 覆蓋， 就業(yè)政策可以不成為解決這部分群體民生問(wèn)題的主要政策工具。 這 也是就業(yè)政策主要關(guān)注１６～５９ 歲人群的原因。 目前， 中國的人口轉變已 經(jīng)形成了勞動(dòng)年齡人口逐步減少的長(cháng)期趨勢。
２０１３ 年以來(lái)， 中國１６～５９ 歲的勞動(dòng)年齡人口開(kāi)始持續減少， ２０１８ 年減少了４７０ 萬(wàn)人， ２０１３～２０１８ 年累計減少了２２２５ 萬(wàn)人。 在勞動(dòng)年齡人口總量逐年減少的情況下， 就業(yè) 壓力相對較小， 勞動(dòng)力市場(chǎng)總體上可以維持弱平衡， 即低失業(yè)率和低就業(yè) 增長(cháng)的狀態(tài)。 然而， 根據人口預測數據， １６～５９ 歲人口在未來(lái)兩年可能出現波動(dòng)， 由于１９５９年和１９６０年的出生率很低， 在２０２０ 年退出勞動(dòng)力市場(chǎng)的人口較 之前幾年減少。
如圖３所示，１６～５９歲人口在２０２０年略有增加， ２０２１年的增幅約為２００萬(wàn)人。 隨后， 該年齡段的人口數量將繼續處于下降趨勢。 我們 還可以觀(guān)察女性１６～５４歲、 男性１６～５９歲的人口變化情況， 雖然２０２０年 該年齡段的人口數量仍然減少， 但減少幅度較前幾年小。 由于勞動(dòng)供給因素 出現上述短暫波動(dòng)， 為了維持勞動(dòng)力市場(chǎng)穩定， 將調查失業(yè)率控制在５.５％ 的目標以下， 創(chuàng )造就業(yè)的任務(wù)將更為嚴峻。
如前所述， “穩就業(yè)” 政策瞄準的目標群體是１６～５９ 歲的勞動(dòng)年齡人 口。 如果２０２０年仍然把５.５％的城鎮調查失業(yè)率作為最核心的調控目標， 可以根據已有的參數和可獲取的統計信息， 在一定假設的基礎上， 估算 ２０２０年需要凈增的城鎮就業(yè)崗位數量， 方可實(shí)現保持城鎮勞動(dòng)力市場(chǎng)基本 穩定的政策目標。 影響城鎮就業(yè)總量的主要因素包括勞動(dòng)年齡人口數量、 城鎮化水平、 勞 動(dòng)參與率以及失業(yè)率。
由于尚未公布勞動(dòng)年齡人口數量、 城鎮化水平、 勞動(dòng) 參與率的統計信息， 我們分別對這幾個(gè)指標進(jìn)行適當的假定， 如表１所示。１６～５９歲的人口數根據分年齡的人口預測數加總而得。 ２０１９年的月度平均 失業(yè)率以１～９月的城鎮月度平均失業(yè)率５.１６％為參考基準， ２０１９年的城鎮 就業(yè)總量的估算方法如前文所述。 我們假定城鎮１６～５９歲人口城鎮人口勞 動(dòng)參與率保持不變， 由此， 可以計算出２０２０年， 把城鎮調查失業(yè)率控制在 ５.５％以下， 大約需要凈增５５９萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。 根據２０１９年的情況推演， 在 ２０２０年完成這樣的預定目標難度不大。
雖然中美經(jīng)貿摩擦可能通過(guò)談判和溝通得到緩和， 但由于美國政府奉行 的單邊主義不可能在短期內消除， 外部環(huán)境的不確定性仍然存在。 相比于關(guān) 稅等價(jià)格手段， 尤其要防范產(chǎn)業(yè)鏈損失對就業(yè)產(chǎn)生的影響。 相比由最終產(chǎn)品 所形成的勞動(dòng)力需求， 價(jià)值鏈各環(huán)節的就業(yè)乘數效應更大。 根據現有的研 究， 可貿易部門(mén)較其他部門(mén)的就業(yè)乘數效應更明顯， 考慮到與其他產(chǎn)業(yè)部門(mén) 的聯(lián)系， 對局部勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)放大效應約為１.６倍。
一般來(lái)說(shuō)， 參與全 球價(jià)值鏈對勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響分為前向效應和后向效應。 前向效應是指生產(chǎn) 行為由兩個(gè)以上經(jīng)濟體協(xié)作完成， 因此， 對于特定的經(jīng)濟體而言只是生產(chǎn)可 貿易的中間產(chǎn)品； 而后向效應是指用于出口產(chǎn)品的中間品是從其他經(jīng)濟體進(jìn) 口而來(lái)， 如中國出口美國的智能手機、 芯片等元器件可能來(lái)自美國或其他經(jīng) 濟體。 綜合分析 “ＯＥＣＤ全球價(jià)值鏈數據庫” 以及 “世界投入產(chǎn)出數據” 等 多個(gè)數據來(lái)源可以發(fā)現， 中國在加入ＷＴＯ后參與全球價(jià)值鏈的程度不斷加 深， 進(jìn)口中間品增加值度量的后向效應和出口中間品增加值度量的前向效應 的水平都在不斷提高①。
即便在２００９ 年遭遇了國際金融危機的沖擊， 這兩 個(gè)指標的絕對額也在２０１０年迅速修復， 并維持此前的增長(cháng)態(tài)勢。 但進(jìn)出口 中間品增加值占最終產(chǎn)品增加值的份額在遭遇國際金融危機沖擊后一直沒(méi)有 恢復到此前的水平， 如前向效應份額從２００８ 年的１１.６％降低至２０１５ 年的 ８.５％， 后向效應份額從２００８ 年的１２.５％降低至２０１５ 年的９.４％。 這意味 著(zhù)， 雖然從絕對水平看， 中國參與全球價(jià)值鏈的程度加深， 但近年來(lái)內需市 場(chǎng)增長(cháng)更迅速。
基于前向、 后向的價(jià)值鏈聯(lián)系， 對２００５～２０１５年３５個(gè)非農行業(yè)就業(yè)與 參與全球價(jià)值鏈的關(guān)系進(jìn)行回歸分析， 估算一旦遭遇價(jià)值鏈沖擊， 對就業(yè)可 能產(chǎn)生的影響。 初步的分析結果顯示， 前向效應的增加值每增加１０個(gè)百分 點(diǎn)， 就業(yè)增加約１.２個(gè)百分點(diǎn)。 后向效應的就業(yè)彈性在統計上不顯著(zhù)， 即后 向效應的變化對就業(yè)的影響不具有統計含義。 基于上述分析結果， 根據目前 中國經(jīng)濟參與全球價(jià)值鏈的水平， 以及外部環(huán)境的不同情境， 可以預估其對 相關(guān)行業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生的影響。 如果相關(guān)的價(jià)值鏈增加值損失幅度分別為 １０％、３０％和５０％， 造成的就業(yè)崗位損失上限占城鎮就業(yè)總量的比重可分 別達到０.２８％、０.５５％和１.３９％。
積極的就業(yè)政策作為政策取向， 在相當長(cháng)時(shí)間內都需要堅持。 但 “穩就業(yè)” 的具體舉措， 要根據２０２０年就業(yè)形勢可能出現的變化有針對性地實(shí) 施， 以下幾個(gè)方面值得關(guān)注。
就業(yè)是民生之本， 不斷擴大就業(yè)、 減少失業(yè)是政府經(jīng)濟工作的長(cháng)期目 標。 但要達到 “穩就業(yè)” 的目標需要適應形勢的變化， 尤其是應根據勞動(dòng) 供給形勢的長(cháng)期變化， 不斷豐富其內涵。 前文分析指出， 由于人口結構的迅 速變化， “城鎮新增就業(yè)” 與 “城鎮就業(yè)凈增長(cháng)” 已經(jīng)出現了越來(lái)越大的差 距。 從以往的政策目標看， 保持勞動(dòng)力市場(chǎng)穩定的操作性指標也不斷發(fā)生變 化， 由以往的 “城鎮登記失業(yè)率” 和 “城鎮就業(yè)凈增長(cháng)” 的組合轉向 “城鎮 調查失業(yè)率” 和 “城鎮就業(yè)凈增長(cháng)” 的組合。
隨著(zhù)人口結構的進(jìn)一步變化， “穩就業(yè)” 工作在緊緊盯住失業(yè)率的同時(shí)， 要更加關(guān)注就業(yè)創(chuàng )造能力。 因此， 以 “城鎮調查失業(yè)率” 和 “城鎮就業(yè)凈增長(cháng)” 為調控目標， 將更加恰當。 此外， 在積極就業(yè)政策被納入宏觀(guān)經(jīng)濟政策框架后， 需要根據自然失業(yè) 率和經(jīng)濟增長(cháng)、 價(jià)格水平的聯(lián)動(dòng)關(guān)系， 確定積極就業(yè)政策以及其他調控政策 的方向和力度。
在勞動(dòng)力市場(chǎng)進(jìn)入新古典形態(tài)后， 經(jīng)濟增長(cháng)、 失業(yè)率和價(jià)格 水平總是圍繞潛在經(jīng)濟增長(cháng)率、 自然失業(yè)率和適宜的價(jià)格水平波動(dòng)。 而財政 政策、 貨幣政策和積極的就業(yè)政策實(shí)施的終極目標就是在尋求縮小實(shí)際指標 與上述幾個(gè)均衡指標的差距①。 顯然這也對積極就業(yè)政策的執行提出了更高 的要求： 不僅需要了解勞動(dòng)力市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化， 還需要掌握其和主要經(jīng)濟指 標之間互動(dòng)關(guān)系的規律。
其次， 在擴大開(kāi)放的同時(shí)還要切實(shí)加大改革力度， 提高中國經(jīng)濟參與全 球價(jià)值鏈的質(zhì)量和水平。 雖然對全球價(jià)值鏈的攻擊會(huì )造成部分產(chǎn)業(yè)的短期波 動(dòng)， 但最終決定全球價(jià)值鏈的因素是關(guān)稅水平、 貿易成本、 勞動(dòng)者技能、 營(yíng) 商環(huán)境等 “內功”。 這些都可以通過(guò)深化改革加以?xún)?yōu)化， 如加大教育投資并 提高教育體系的效率、 堅定不移地改善營(yíng)商環(huán)境、 切實(shí)推進(jìn) “放管服”、 落 實(shí)對所有企業(yè)的競爭中性原則等。
從短期看， 部分行業(yè)和企業(yè)可能因為價(jià)值鏈損失而遭受沖擊。 而參與全 球價(jià)值鏈程度深的行業(yè)和企業(yè)特征明顯， 易于瞄準， 要及時(shí)跟蹤。 對受到?jīng)_ 擊的企業(yè)予以綜合的政策扶持， 防止價(jià)值鏈斷裂及其產(chǎn)生的乘數效應對就業(yè) 的傷害。
積極就業(yè)政策納入宏觀(guān)經(jīng)濟政策體系， 強調的是其在短期穩定勞動(dòng)力市 場(chǎng)的作用。 然而， 在經(jīng)濟結構轉變和人口轉變加速的時(shí)期， 應做好短期政策 和中長(cháng)期政策的銜接。 雖然在經(jīng)濟運行壓力較大的時(shí)候保持勞動(dòng)力市場(chǎng)穩定 至關(guān)重要， 但也不能為解決短期的勞動(dòng)力市場(chǎng)問(wèn)題而積累中長(cháng)期矛盾。 雖然勞動(dòng)年齡人口下降的趨勢在近兩年可能存在短暫的波動(dòng)， 但從中長(cháng) 期看勞動(dòng)年齡人口下降的趨勢還將延續， 人口老齡化進(jìn)程也將加速。
勞動(dòng)供 給出現的這種變化， 在緩解短期就業(yè)壓力的同時(shí)， 也更加凸顯了勞動(dòng)生產(chǎn)率 不斷增長(cháng)的緊迫性。 因此， 勞動(dòng)力市場(chǎng)政策在強調維持低失業(yè)率的同時(shí)， 也 要注重保持勞動(dòng)參與率的穩定甚至增長(cháng)， 確保就業(yè)崗位的增加與勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(cháng)同步。 此外， 中國勞動(dòng)力市場(chǎng)的持續結構性變化日益明顯①， 結構性變化給就 業(yè)穩定帶來(lái)了不確定性， 判斷勞動(dòng)力市場(chǎng)形勢的變化也需要以產(chǎn)業(yè)結構性變 化為背景。
例如， 當就業(yè)從總體上處于由制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉變的趨勢中， 制 造業(yè)就業(yè)的持續減少將不可避免。 因此， 短期的制造業(yè)就業(yè)指標惡化 （如 ＰＭＩ中的就業(yè)分項指標） 就不能反映勞動(dòng)力市場(chǎng)的實(shí)際狀況。 對勞動(dòng)生產(chǎn)率 持續增長(cháng)的內生需求、 勞動(dòng)力成本的持續上漲必然誘致勞動(dòng)節約型技術(shù)進(jìn) 步， 并有可能引發(fā)結構性失業(yè)。 因此， 短期的積極就業(yè)政策要從新崗位的創(chuàng ) 造、 鼓勵勞動(dòng)者順利實(shí)現就業(yè)轉型入手， 而不能導致勞動(dòng)力市場(chǎng)的僵化、 妨 礙經(jīng)濟結構的轉型升級和勞動(dòng)生產(chǎn)率的不斷增長(cháng)。
經(jīng)濟發(fā)展過(guò)程中的失業(yè)現象不可避免， 一定程度的失業(yè)是可以接受的。 就當前的經(jīng)濟運行情況看， ５％ ～５.５％的城鎮調查失業(yè)率與自然失業(yè)率接 近。 從宏觀(guān)上看， 過(guò)度干預失業(yè)水平可能會(huì )使其他宏觀(guān)經(jīng)濟指標惡化， 從而 導致政策實(shí)施負擔更高的成本。 但從微觀(guān)上看， 每一個(gè)失業(yè)的勞動(dòng)者都面臨 著(zhù)福利的損失、 承受著(zhù)失業(yè)帶來(lái)的痛苦。
因此， 在強調 “穩就業(yè)” 的同時(shí)， 對適度的失業(yè)率， 要采取直接瞄準勞動(dòng)者的方式， 發(fā)揮社會(huì )安全網(wǎng)的兜底作 用， 對勞動(dòng)者進(jìn)行保護。 這樣既可以減小失業(yè)帶來(lái)的社會(huì )震蕩， 也能確保經(jīng) 濟的正常運行。 作為社會(huì )安全網(wǎng)的重要組成部分， 更好地發(fā)揮失業(yè)保險制度的作用可以 起到立竿見(jiàn)影的效果： 通過(guò)提高失業(yè)保險基金的統籌層次， 緩解失業(yè)嚴重地區 基金供給不足與就業(yè)形勢好的地區結余豐富之間的矛盾； 通過(guò)擴大基金覆蓋范 圍， 解決勞動(dòng)密集型行業(yè)對失業(yè)保險需求大、 受到?jīng)_擊的風(fēng)險大， 但覆蓋率相 對低的問(wèn)題； 借鑒國際經(jīng)驗， 改革失業(yè)保險支付方法， 提高資金的使用效率。
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